数字经济时代，科技力量的发展给传统产业带来变革，中国支付行业也因承担着互联网经济入口角色而在新经济场景 中发挥巨大作用，成为经济产业结构革新中的动力。移动支付和传统产业的深度结合，给企业服务带来了市场空间。特别是伴随着宏观经济环境的变化和新技术的出现，移动支付在助力企业完成数字化升级中起着不可替代的重要作用，而如何保障用户的支付安全和资金安全，也成为数字化升级的重要议题。

　　随着移动支付的广泛应用，风控与数据安全越来越被人们关注，在云计算、大数据等技术创新的背景下，国内领先的第三方支付机构合利宝秉持“以支付为本，以科技赋能，以风控为重”的理念，以技术为盾以人才为矛，建成了集主动性侦测、统一化管理的实时智能化风险管理生态系统，不断完善风控体系的建设，严格监控风险管理，致力于为用户提供优质、安全、可靠的产品服务，全方位保证用户的支付安全与资金安全。

　　作为国内领先的第三方支付平台，合利宝凭借深耕多年的行业积累，深入了解企业、商户的发展需求，针对不同的交易需求及风险，为其制定了一系列产品及服务，帮助用户实现支付安全全生命周期管理。

　　在场景的实际应用中，合利宝依托强大的技术实力构建智能化风险管理生态系统，其中包括智能风险计量模型、反模型、商户资金安全管理模型、监控预警模型等，以大数据为基础、人工智能为手段，推动反、交叉性金融风险、信用风险管控等，为具体的业务场景服务，真正做到量身打造、切实有效。智能化风险管理生态系统可及时监控到违反风控规则的风险交易，对不同类型的风险交易，包括但不限于、洗钱、等交易实施阻断、预警等风控措施，并生成风险监测报告，从“事后分析”向“事前甄别、事中干预”全面转变，不断提高自身智能化管理水平。

　　当前网络安全形势日益严峻，网络形式层出不穷，为适应大数据时代的风险管理要求，合利宝启动了智能化风险管理生态系统，充分应用大数据、物联网和云计算技术优势，构建风险量化数据平台，全面提高风险量化数据管理和应对能力。

　　合利宝风险量化数据平台从行为特征、地域特征、网络特征、用户特征、设备特征和交易特征等六大特征入手，通过对用户的行为进行评估，对交易风险进行全面监测，并对未来的风险作出预测，实现了风险预警的自动化。在日常运营中，智能风险计量模型利用云计算强大的数据处理能力，将散落的数据、弱信息进行集合、加总、脱敏、加密，形成强信息，提高风险识别和计量能力；并对关联风险程度进行分级，并分别采取调单、核查、交易挂起、风险提示、延迟结算、拒绝服务等风险防控措施，提高风险识别的前瞻性、科学性。

　　发展是第一要务，人才是第一资源，创新是第一动力，智能风控与传统风控相比，具备准确性、时效性、量化性、可回溯性等特点，但人工智能终究是一门技术，需要专业人才的引领，第三方支付平台作为企业服务者，更需要培养复合型风控管理人才。

　　合利宝风控团队成员均有多年行业领域先进风控技术实战经验，过硬的实力和丰富的经验也是平台稳健发展的基石。在分工架构上，合利宝风控团队分有数据分析、决策、建模几个部分：数据分析团队是站在数据和商业的角度来解读数据，利用图表和曲线等方式向决策团队提供数据解读后的结果；决策团队则是负责制定风控策略，提供业务规则、部署框架设计以及规则编码上线；建模团队制定风控模型的设计和开发工作，同时负责建模数据训练、模型指标选取、模型持续优化等工作。三者缺一不可，分工精细明确，同时又做到协调统一，为平台的持续运行做了良好的保障作用。

　　业内人士表示，我国的第三方支付行业经过十多年的发展，已经在合规意识和合规行为中从高速发展走向高质量发展，作为广大企业和商户数字化升级的科技引擎，合利宝将持续开发各种新技术、新手段、新模型，不断完善智能化风险管理生态系统，提高反能力，为行业的稳健发展贡献一己之力。